Django prestandaökning: Användning av separat Memcached för sessioner

Lär dig hur du avsevärt förbättrar Djangos prestanda genom att implementera en separat Memcached-instans för sessionshantering, vilket förhindrar användarutloggningar under cache-uppdateringar.

Som Django-utvecklare stöter vi ofta på prestandaflaskhalsar, särskilt när det gäller sessionshantering. Databasbaserade sessioner kan sakta ner din applikation avsevärt. Medan Memcached erbjuder en lösning kommer den med sin egen utmaning: att förlora sessionsdata under serveromstarter eller cache-uppdateringar. I det här inlägget visar jag dig hur du kan övervinna detta problem genom att använda två separata Memcached-instanser - en för vanliga Python-objekt och en annan dedikerad till sessionsdata.

Problemet med en enda Memcached-instans

När man använder en enda Memcached-instans för både allmän cachning och sessioner resulterar en omstart av servern eller rensning av cachen i att alla användare loggas ut. Detta skapar en dålig användarupplevelse och kan vara särskilt problematiskt för webbplatser med hög trafik.

Lösningen: Dubbel Memcached-konfiguration

Genom att implementera en separat Memcached-instans för sessioner kan vi behålla användarsessioner även när vi rensar huvudcachen. Här är hur du konfigurerar det:

  1. Skapa två nya filer i din projektmapp:

Fil 1: session_backend.py

Denna fil är en modifierad version av Djangos contrib/sessions/backends/cache.py:

1
2
3
4
5
from django.contrib.sessions.backends.base import SessionBase, CreateError
from yourproject.session_cache import cache

class SessionStore(SessionBase):
    # ... [resten av koden förblir densamma som i det ursprungliga inlägget]

Fil 2: session_cache.py

Denna fil initierar den separata cachen för sessioner:

1
2
3
4
5
6
from django.core.cache.backends.memcached import CacheClass
from django.conf import settings

scheme, rest = settings.SESSION_CACHE.split(':', 1)
host = rest[2:-1]
cache = CacheClass(host, {})
  1. Uppdatera din settings.py:
1
2
SESSION_ENGINE = "yourproject.session_backend"
SESSION_CACHE = 'memcached://127.0.0.1:11200/'
  1. Starta en ny Memcached-instans på port 11200.

Fördelar med detta tillvägagångssätt

  1. Förbättrad prestanda: Sessioner hanteras nu i minnet, vilket är betydligt snabbare än databasfrågor.
  2. Bevarande av användarsessioner: Användare förblir inloggade även när huvudapplikationens cache rensas.
  3. Skalbarhet: Att separera sessionslagring möjliggör enklare skalning av din cachningsinfrastruktur.

Implementeringstips

  • Se till att dina Memcached-instanser är ordentligt säkrade, särskilt om de körs på en separat server.
  • Övervaka minnesanvändningen för din sessions-Memcached-instans för att förhindra överflöde.
  • Överväg att implementera policyer för sessionsutgång för att hantera långvarigt inaktiva sessioner.

Genom att implementera denna dubbla Memcached-konfiguration kommer du att märka en väsentlig förbättring av din Django-applikations prestanda och användarupplevelse. Separationen av ansvarsområden möjliggör mer flexibel cachehantering utan att störa användarsessioner.

Har du implementerat denna lösning eller har frågor? Tveka inte att kontakta mig på [email protected]. Jag är alltid entusiastisk över att diskutera Django-optimeringar och hjälpa andra utvecklare att förbättra sina applikationer.

Glad kodning, och må dina Django-appar alltid vara snabba och stabila!

Writing about the internet