Как разработчики Django, мы часто сталкиваемся с узкими местами в производительности, особенно при работе с управлением сессиями. Сессии, хранящиеся в базе данных, могут значительно замедлить ваше приложение. Хотя Memcached предлагает решение, оно приходит со своей собственной проблемой: потеря данных сессии во время перезапуска сервера или обновления кэша. В этой статье я покажу вам, как преодолеть эту проблему, используя два отдельных экземпляра Memcached - один для обычных объектов Python и другой, предназначенный для данных сессий.

Проблема с одним экземпляром Memcached

При использовании одного экземпляра Memcached как для общего кэширования, так и для сессий, перезапуск сервера или очистка кэша приводит к выходу из системы всех пользователей. Это создает плохой пользовательский опыт и может быть особенно проблематичным для сайтов с высоким трафиком.

Решение: Настройка двух экземпляров Memcached

Реализуя отдельный экземпляр Memcached для сессий, мы можем сохранять пользовательские сессии даже при очистке основного кэша. Вот как это настроить:

1. Создайте два новых файла в директории вашего проекта:

Файл 1: session_backend.py

Этот файл является модифицированной версией contrib/sessions/backends/cache.py Django:

1
2
3
4
5

from django.contrib.sessions.backends.base import SessionBase, CreateError
from yourproject.session_cache import cache

class SessionStore(SessionBase):
    # ... [остальной код остается таким же, как в оригинальном посте]

Файл 2: session_cache.py

Этот файл инициализирует отдельный кэш для сессий:

1
2
3
4
5
6

from django.core.cache.backends.memcached import CacheClass
from django.conf import settings

scheme, rest = settings.SESSION_CACHE.split(':', 1)
host = rest[2:-1]
cache = CacheClass(host, {})

2. Обновите ваш settings.py:

1
2

SESSION_ENGINE = "yourproject.session_backend"
SESSION_CACHE = 'memcached://127.0.0.1:11200/'

3. Запустите новый экземпляр Memcached на порту 11200.

Преимущества этого подхода

1. Улучшенная производительность: Сессии теперь управляются в памяти, что значительно быстрее запросов к базе данных.
2. Сохранение пользовательских сессий: Пользователи остаются в системе даже при очистке основного кэша приложения.
3. Масштабируемость: Разделение хранилища сессий позволяет легче масштабировать вашу инфраструктуру кэширования.

Советы по реализации

• Убедитесь, что ваши экземпляры Memcached правильно защищены, особенно если они работают на отдельном сервере.
• Следите за использованием памяти вашего экземпляра Memcached для сессий, чтобы предотвратить переполнение.
• Рассмотрите возможность реализации политик истечения срока действия сессий для управления долго неактивными сессиями.

Реализовав эту настройку с двумя экземплярами Memcached, вы заметите существенное улучшение производительности вашего приложения Django и пользовательского опыта. Разделение задач позволяет более гибко управлять кэшем без нарушения пользовательских сессий.

Вы реализовали это решение или у вас есть вопросы? Не стесняйтесь обращаться ко мне по адресу [email protected]. Я всегда рад обсудить оптимизации Django и помочь коллегам-разработчикам улучшить их приложения.

Счастливого кодирования, и пусть ваши приложения Django будут всегда быстрыми и стабильными!