Nyílt forráskódú lelkesként és független vállalkozóként kiterjedt tapasztalatom van mind a Rails, mind a Django terén. Ma szeretnék megosztani néhány kulcsfontosságú meglátást a Django alkalmazások optimalizálásáról a termelési szintű teljesítmény érdekében. A Kwippy-nél több stratégiát is alkalmaztunk, hogy jelentősen növeljük Django beállításunk sebességét. Nézzük meg ezeket a játékváltoztató optimalizálásokat.

1. A Memcached mesteri használata

A villámgyors teljesítmény titka a stratégiai gyorsítótárazásban rejlik. Íme, mi működött nálunk:

• Minden kijelentkezett oldal kiterjedt gyorsítótárazása
• A felhasználói objektumok erős gyorsítótárazása a bejelentkezett munkameneteknél
• A munkamenetek áthelyezése a memcached felhőbe az észrevehető sebességnövekedés érdekében

2. Az adatbázis szerkezet újragondolása

A Django ORM-je hatékony, de kétélű fegyver lehet. Az optimalizáláshoz:

• Igazítsa a táblaszerkezetet az ORM műveletekhez, ne csak az észlelt igényekhez
• Fontolja meg egyedi SQL írását összetett lekérdezésekhez
• Fektessen időt az ORM bonyolultságainak valódi megértésébe

3. Adatbázis kapcsolat pooling implementálása

Meglepő módon a Django nem kínál beépített kapcsolat poolingot. Sikeresen használtuk a DButils-t erre a célra, de ez egy olyan funkció, aminek natívnak kellene lennie a platformon.

4. SMTP lassulások kezelése

Az SMTP műveletek jelentős szűk keresztmetszetet jelenthetnek. A mi megoldásunk:

• Parancssor létrehozása e-mailekhez
• Külön démon használata az e-mailek küldésének kezelésére
• Ez a megközelítés megakadályozza az adatvesztést és javítja az alkalmazás robusztusságát

Maradjon velünk e rendszer nyílt forráskódú kiadásáért!

5. A lapozás tökéletesítése

A Django alapértelmezett lapozása nem felelt meg a magas teljesítményű igényeinknek. Kifejlesztettünk egy egyedi lapozási rendszert, amely:

• Csökkenti az adatátvitelt a hálózaton
• Felülmúlja mind az ObjectPaginator-t, mind a Paginator-t

Folyamatos fejlesztés

Ezek az optimalizálások csak a kezdet. Folyamatosan új módokat keresek a Django teljesítményének javítására, és további meglátásokat fogok megosztani a jövőbeli bejegyzésekben.

Szeretne mélyebben beleásni ezekbe az optimalizálásokba vagy megvitatni Django kihívásait? Nyugodtan keressen meg a [email protected] címen. Toljuk ki együtt a Django lehetőségeinek határait!