Boost de Performance Django : Utilisation d'un Memcached Séparé pour les Sessions

Apprenez à améliorer significativement les performances de Django en implémentant une instance Memcached séparée pour la gestion des sessions, évitant ainsi les déconnexions des utilisateurs lors des actualisations du cache.

En tant que développeurs Django, nous rencontrons souvent des goulots d’étranglement en matière de performance, en particulier lors de la gestion des sessions. Les sessions basées sur une base de données peuvent considérablement ralentir votre application. Bien que Memcached offre une solution, il présente son propre défi : la perte de données de session lors des redémarrages du serveur ou des actualisations du cache. Dans cet article, je vais vous montrer comment surmonter ce problème en utilisant deux instances Memcached séparées - une pour les objets Python réguliers et une autre dédiée aux données de session.

Le Problème avec une Instance Memcached Unique

Lorsqu’on utilise une seule instance Memcached pour la mise en cache générale et les sessions, le redémarrage du serveur ou la suppression du cache entraîne la déconnexion de tous les utilisateurs. Cela crée une mauvaise expérience utilisateur et peut être particulièrement problématique pour les sites à fort trafic.

La Solution : Configuration Memcached Double

En implémentant une instance Memcached séparée pour les sessions, nous pouvons maintenir les sessions utilisateur même lors de la suppression du cache principal. Voici comment la configurer :

  1. Créez deux nouveaux fichiers dans votre répertoire de projet :

Fichier 1 : session_backend.py

Ce fichier est une version modifiée de contrib/sessions/backends/cache.py de Django :

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from django.contrib.sessions.backends.base import SessionBase, CreateError
from yourproject.session_cache import cache

class SessionStore(SessionBase):
    # ... [le reste du code reste le même que dans le post original]

Fichier 2 : session_cache.py

Ce fichier initialise le cache séparé pour les sessions :

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from django.core.cache.backends.memcached import CacheClass
from django.conf import settings

scheme, rest = settings.SESSION_CACHE.split(':', 1)
host = rest[2:-1]
cache = CacheClass(host, {})
  1. Mettez à jour votre settings.py :
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SESSION_ENGINE = "yourproject.session_backend"
SESSION_CACHE = 'memcached://127.0.0.1:11200/'
  1. Démarrez une nouvelle instance Memcached sur le port 11200.

Avantages de Cette Approche

  1. Performance Améliorée : Les sessions sont maintenant gérées en mémoire, significativement plus rapide que les requêtes de base de données.
  2. Persistance des Sessions Utilisateur : Les utilisateurs restent connectés même lors de la suppression du cache principal de l’application.
  3. Évolutivité : Séparer le stockage des sessions permet une mise à l’échelle plus facile de votre infrastructure de mise en cache.

Conseils d’Implémentation

  • Assurez-vous que vos instances Memcached sont correctement sécurisées, surtout si elles fonctionnent sur un serveur séparé.
  • Surveillez l’utilisation de la mémoire de votre instance Memcached de session pour éviter les débordements.
  • Envisagez d’implémenter des politiques d’expiration de session pour gérer les sessions longtemps inactives.

En implémentant cette configuration Memcached double, vous remarquerez une amélioration substantielle des performances et de l’expérience utilisateur de votre application Django. La séparation des préoccupations permet une gestion plus flexible du cache sans perturber les sessions utilisateur.

Avez-vous implémenté cette solution ou avez-vous des questions ? N’hésitez pas à me contacter à [email protected]. Je suis toujours ravi de discuter des optimisations Django et d’aider mes collègues développeurs à améliorer leurs applications.

Bon codage, et que vos applications Django soient toujours rapides et stables !

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