Django-Leistungsschub: Verwendung eines separaten Memcached für Sitzungen

Erfahren Sie, wie Sie die Leistung von Django erheblich verbessern können, indem Sie eine separate Memcached-Instanz für die Sitzungsverwaltung implementieren und Benutzerabmeldungen während Cache-Aktualisierungen verhindern.

Als Django-Entwickler stoßen wir oft auf Leistungsengpässe, insbesondere bei der Sitzungsverwaltung. Datenbankgestützte Sitzungen können Ihre Anwendung erheblich verlangsamen. Während Memcached eine Lösung bietet, bringt es seine eigene Herausforderung mit sich: den Verlust von Sitzungsdaten bei Serverneustart oder Cache-Aktualisierungen. In diesem Beitrag zeige ich Ihnen, wie Sie dieses Problem überwinden können, indem Sie zwei separate Memcached-Instanzen verwenden - eine für reguläre Python-Objekte und eine weitere für Sitzungsdaten.

Das Problem mit einer einzelnen Memcached-Instanz

Bei Verwendung einer einzelnen Memcached-Instanz sowohl für allgemeines Caching als auch für Sitzungen führt ein Neustart des Servers oder das Löschen des Caches dazu, dass alle Benutzer abgemeldet werden. Dies schafft eine schlechte Benutzererfahrung und kann besonders problematisch für Websites mit hohem Verkehrsaufkommen sein.

Die Lösung: Dual-Memcached-Setup

Durch die Implementierung einer separaten Memcached-Instanz für Sitzungen können wir Benutzersitzungen auch beim Löschen des Hauptcaches aufrechterhalten. So richten Sie es ein:

  1. Erstellen Sie zwei neue Dateien in Ihrem Projektverzeichnis:

Datei 1: session_backend.py

Diese Datei ist eine modifizierte Version von Django’s contrib/sessions/backends/cache.py:

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from django.contrib.sessions.backends.base import SessionBase, CreateError
from yourproject.session_cache import cache

class SessionStore(SessionBase):
    # ... [der Rest des Codes bleibt gleich wie im Original-Beitrag]

Datei 2: session_cache.py

Diese Datei initialisiert den separaten Cache für Sitzungen:

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from django.core.cache.backends.memcached import CacheClass
from django.conf import settings

scheme, rest = settings.SESSION_CACHE.split(':', 1)
host = rest[2:-1]
cache = CacheClass(host, {})
  1. Aktualisieren Sie Ihre settings.py:
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SESSION_ENGINE = "yourproject.session_backend"
SESSION_CACHE = 'memcached://127.0.0.1:11200/'
  1. Starten Sie eine neue Memcached-Instanz auf Port 11200.

Vorteile dieses Ansatzes

  1. Verbesserte Leistung: Sitzungen werden jetzt im Speicher verwaltet, was deutlich schneller ist als Datenbankabfragen.
  2. Persistenz der Benutzersitzungen: Benutzer bleiben auch beim Löschen des Hauptanwendungscaches angemeldet.
  3. Skalierbarkeit: Die Trennung der Sitzungsspeicherung ermöglicht eine einfachere Skalierung Ihrer Caching-Infrastruktur.

Implementierungstipps

  • Stellen Sie sicher, dass Ihre Memcached-Instanzen ordnungsgemäß gesichert sind, insbesondere wenn sie auf einem separaten Server laufen.
  • Überwachen Sie die Speichernutzung Ihrer Sitzungs-Memcached-Instanz, um ein Überlaufen zu verhindern.
  • Erwägen Sie die Implementierung von Sitzungsablaufrichtlinien, um lange inaktive Sitzungen zu verwalten.

Durch die Implementierung dieses Dual-Memcached-Setups werden Sie eine erhebliche Verbesserung der Leistung und Benutzererfahrung Ihrer Django-Anwendung feststellen. Die Trennung der Zuständigkeiten ermöglicht ein flexibleres Cache-Management, ohne die Benutzersitzungen zu stören.

Haben Sie diese Lösung implementiert oder haben Sie Fragen? Zögern Sie nicht, mich unter [email protected] zu kontaktieren. Ich freue mich immer darauf, Django-Optimierungen zu diskutieren und anderen Entwicklern dabei zu helfen, ihre Anwendungen zu verbessern.

Fröhliches Codieren und mögen Ihre Django-Apps immer schnell und stabil sein!

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